Prompt engineering : la compétence clé pour obtenir de bons résutats avec l’IA

Pourquoi certains obtiennent des réponses bluffantes avec ChatGPT, pendant que d’autres rament avec des textes à la qualité douteuse ?

Le plus souvent, ce n’est pas l’outil ou le modèle qui est en cause. C’est la façon de s’en servir. Et tout commence par une compétence nouvelle, mais essentielle, du marketing digital : le prompt engineering.

Cette méthode consiste à bien formuler vos instructions pour que l’intelligence artificielle comprenne ce que vous attendez — et vous réponde clairement. Dans cet article, vous allez découvrir les grands principes du prompt engineering, illustrés par des exemples simples à réutiliser dans votre quotidien professionnel.

Qu’est-ce que le prompt engineering (et pourquoi ça change tout) ?

Un prompt, c’est la consigne que vous donnez à une intelligence artificielle.
Et le prompt engineering, c’est l’art de formuler cette consigne de manière claire et structurée, dans l’espoir d’obtenir la meilleure réponse possible.

🎯 Imaginez que vous deviez déléguer une tâche à un collègue.
Vous lui diriez simplement : « Fais-moi un truc sur le SEO » ?
Non. Vous lui préciseriez son rôle, les attentes, le format et la cible. Avec l’IA, c’est exactement la même logique.

Un bon prompt, c’est comme un bon brief.
Plus vous êtes précis dans les informations que vous fournissez, plus les réponses de l’IA deviennent pertinentes.

Longtemps réservé aux profils techniques, le prompt engineering est aujourd’hui une compétence précieuse pour les créateurs de contenu, les consultants, les marketeurs, les communicants… bref, pour tous ceux qui veulent tirer parti de l’IA dans leur quotidien professionnel.

Et la bonne nouvelle ? C’est une compétence que vous pouvez acquérir très vite.
La suite de cet article vous montre comment faire.

Les 3 piliers d’un bon prompt

Si vous voulez que ChatGRP (ou Claud) vous réponde de façon pertinente, commencez par formuler votre demande de façon structurée.

Un bon prompt, ce n’est pas juste une question posée à la volée. C’est une consigne construite avec méthode. Et cette méthode repose sur trois piliers simples :

🎯 Le rôle
📌 Le contexte
🧾 Le format attendu

Ces trois éléments permettent de cadrer la réponse de l’IA et d’orienter son comportement.

➤ Le rôle : « Qui parle ? »

Le rôle définit la casquette que doit porter l’IA. C’est comme si vous lui disiez : « Mets-toi dans la peau de… »

📍 Pourquoi c’est utile ? Parce que l’IA n’a pas de posture par défaut. En lui attribuant un rôle (expert SEO, formateur LinkedIn, consultant RH…), vous orientez le ton, le niveau de langage et la pertinence des exemples.

Exemple :
Tu es un consultant en stratégie digitale spécialisé dans le secteur du tourisme.

➤ Le contexte : « Pour qui ? Pourquoi ? »

Le contexte permet à l’IA de mieux cibler l’environnement professionnel dans lequel vous évoluez : votre public cible, votre objectif, vos contraintes.

📍 Sans contexte, l’IA devine. Avec contexte, elle s’adapte.

Exemple :
Je travaille comme chargé de communication pour une PME marseillaise qui lance un nouveau logiciel de gestion de projet. Cet outil est principalement destiné aux freelances.

➤ Le format : « Quel type de réponse ? »

Le format, c’est la forme que doit prendre la réponse de l’IA.
Voulez-vous une liste à puces ? Un email ? Un post LinkedIn ? Un tableau ? Un paragraphe synthétique ?

📍 Si vous ne précisez rien, l’IA tentera de deviner vos attentes en se remémorant vos dernières interactions. Et dans bien des cas, elle tombera à côté.

Exemple :
Propose 3 titres d’articles sous forme de H1, chacun faisant moins de 70 caractères.

Récapitulatif : Les 3 piliers en un coup d’œil

🧩 Élément	À quoi ça sert ?	Exemple
Rôle	Définir qui parle	Tu es un expert en marketing B2B
Contexte	Situer à qui et pour quoi l’IA répond	Pour une startup qui vise des RH en télétravail
Format	Préciser comment la réponse doit être présentée	Rédige une intro d’article de blog (max. 3 phrases)

Les bons réflexes pour dialoguer efficacement avec l’IA

Une fois votre prompt structuré (rôle, contexte, format), vos réflexes d’utilisateur peuvent également la différence toute la différence.

Voici 3 principes concrets pour affiner vos interactions et maximiser la qualité des réponses générées.

1. Conversez, ne commandez pas

Un bon prompt n’est pas figé. Si la réponse est incomplète ou à côté de la plaque, n’hésitez pas à relancer l’outil en reformulant votre demande.

L’IA générative fonctionne mieux dans une logique de ping-pong. Posez une question → analysez la réponse → reformulez → ajustez.

Exemple :
“Tu peux être plus synthétique et structurer ta réponse en 3 points clés ?”

2. Divisez pour mieux guider

Quand il ets question de prompt engineering, mieux vaut segmenter que surcharger.
Au lieu de formuler une requête trop ambitieuse, fractionnez la tâche en étapes logiques.

Exemple :
— Commence par un résumé.
— Propose un titre adapté.
— Écris ensuite l’introduction.

3. Testez, évaluez et documentez

On ne devient pas un bon prompteur par hasard.
C’est en essayant plusieurs formulations pour une même demande, en comparant les réponses, en notant ce qui change et ce qui s’améliore, que vous comprenez réellement comment l’IA fonctionne.
Chaque variation vous enseigne quelque chose. Le prompt engineering est un processus d’apprentissage par l’expérience, pas par la théorie.

👉 Gardez une trace des formulations les plus efficaces. Classez-les par usage (contenu, e-mail, analyse, tableau). Vous vous construirez alors progressivement votre propre bibliothèque de prompts.

🧭 Rappelez-vous : l’IA ne pense pas à votre place.
Elle exécute. Et ce qu’elle exécute dépend entièrement de la façon dont vous lui parlez.. Si vous voulez des réponses de haut niveau, donnez-lui un cadre de haut niveau.

📌 À lire aussi : Claude vs ChatGPT : 3 prompts, 6 textes, mêmes résultats

Avant / Après : ce que change un bon prompt

❌ Prompt flou ou générique	✅ Prompt structuré et précis
Fais un post LinkedIn sur l’IA	Tu es un consultant IA. Rédige un post LinkedIn (500 caractères max) qui explique, avec un ton accessible, comment gagner du temps grâce aux chatbots dans une TPE.
Explique-moi le SEO	Tu es un formateur SEO. Présente les 3 piliers du SEO à un public de débutants sous forme de bullet points, avec un exemple pour chacun des 3 piliers.
Aide-moi à répondre à ce client mécontent	Tu es chargé du support client. Rédige une réponse professionnelle à un client qui se plaint d’un retard de livraison, en proposant un geste commercial.
Crée une formation sur la cybersécurité	Tu es un formateur au sein d’une société d’informatique interne. Conçois une formation d’introduction à la cybersécurité pour des employés qui ne disposent d’aucune compétences en informatique. La formation doit tenir sur une session d’1h et disposer de 3 modules.
Analyse ces résultats de vente	Tu es un analyste commercial. Analyse ces données de ventes (texte ou tableau à insérer), identifie 3 tendances clés et formule une recommandation chiffrée.

Maîtriser les fondamentaux du prompt engineering, c’est déjà faire un bond en avant dans votre manière de collaborer avec l’intelligence artificielle. Mais attention : les techniques apprises aujourd’hui ne sont que le point de départ. D’autres méthodes plus avancées existent — plus subtiles, mais aussi plus sensibles aux évolutions des modèles. Dans un domaine qui change aussi vite, rester informé demeure donc indispensable.